&w=3840&q=80)
Naši otroci bodo verjetno mislili, da smo živeli v kameni dobi.
Uporabljamo programe, kot sta Word in Excel - digitalne različice papirja in kalkulatorjev. A predno smo jih lahko uporabljali, smo se morali naučiti, kako jih sploh uporabljati, nato pa opraviti vse delo sami. Za naslednjo generacijo bo to tako zastarelo, kot je za nas uporaba abakusa.
Generacije, ki prihajajo, bodo odraščale s programsko opremo, ki dejansko opravi naloge. Ljudje ne bodo pisali poročil v Wordu - enostavno bodo umetni inteligenci povedali, kakšne vpoglede potrebujejo in dobili končno analizo. Ne bodo gradili preglednic v Excelu - zaprosili bodo za napovedi prihodkov in dobili popolne finančne modele.
To je umetna inteligenca, ki na novo definira pomen SaaS: iz Software as a Service v Service as a Software.
Storitev kot programska oprema
Tradicionalni SaaS je bil preprost: najemi programsko opremo in ugotovi, kako jo uporabljati. Kupil si Salesforce, vendar si še vedno potreboval prodajno osebje. Kupil si HubSpot, a še vedno potreboval tržnike.
Kupil si orodja, ne rezultatov.
Service as a Software to popolnoma obrne. Kako?
Namesto najema CRM sistema in zaposlovanja prodajalcev kupiš kvalificirane potencialne stranke. Namesto naročnine na analitično programsko opremo dobiš vpoglede z razlago, ki so generirani samodejno.
Umetna inteligenca lahko zdaj opravlja kompleksno intelektualno delo. Namesto terapevtov, pravnikov, zdravnikov in UX svetovalcev, ki opravljajo dejanske naloge, se obrnemo na umetno inteligenco. McKinsey zaračuna 10 milijonov dolarjev za tržne raziskave, ki jih Google Deep Research naredi za 20 dolarjev.
Tradicionalni SaaS ti je dal ribiško palico, Service as a Software pa ti da ribo.
Zakaj je neomejena produktivnost mit
Toda s to novo idejo pride druga težava: takšen pristop nas dela nevarno lene.
Študije MIT kažejo, ko ljudje uporabljajo umetno inteligenco za naloge, njihovi možgani kažejo bistveno zmanjšano kognitivno aktivnost. Obsežna študija 285 univerzitetnih študentov je ugotovila, da je 68,9% opažene lenobe mogoče neposredno pripisati vplivu umetne inteligence.
Kaj to pomeni v današnjem svetu?
Kot primer lahko vzamemo pogovor z mojim fitnes trenerjem, ki se je navduševal nad ustvarjanjem treh člankov na dan s pomočjo umetne inteligence. Ko pa sem ga vprašal, koliko jih je napisal včeraj, je bil tiho. To je realnost produktivnosti, podprte z umetno inteligenco.
Tudi ko umetna inteligenca dostavi popolno vsebino, mora nekdo to še vedno spraviti v prakso. Fitnes trener mora še vedno objaviti svoje članke, jih promovirati, dodati osebne poudarke in graditi odnose s strankami. Umetna inteligenca obvlada ustvarjanje vsebine, a človeško delo je tisto, kar doda empatijo in članek približa ljudem.
Service as a Software ne odpravi človeškega dela, temveč spremeni, kako to delo izgleda. Ovira za uspeh se premakne od tehnične izvedbe k čustveni inteligenci, strateškemu razmišljanju in osebni povezavi.
Izobraževanje naslednje generacije
Naslednjo generacijo moramo pripravljati na to realnost. Službe, ki bodo preživele, bodo zahtevale spretnosti, ki jih umetna inteligenca ne more ponoviti: empatijo, strateško odločanje, ter sposobnost vodenja in postavljanja rezultatov, generiranih z umetno inteligenco, v smiselno celoto.
Naši otroci se morajo naučiti kritično razmišljati o rezultatih umetne inteligence, ne pa jih le konzumirati. Razumeti morajo, kdaj zaupati umetni inteligenci, in kdaj je človeška presoja bistvena, predvsem pa morajo razviti edinstvene človeške spretnosti, ki bodo ostale dragocene tudi v času umetne inteligence.
Kako to čutim na lastni koži
Ta premik občutim neposredno v našem podjetju. Orodja umetne inteligence za kodiranje postajajo iz dneva v dan boljša. Če lahko kdorkoli "vibe-kodira" svoj CRM sistem, kaj se zgodi z razvojnimi podjetji, kot je moje?
Tukaj je razlog za moj optimizem: ljudje postajajo bolj leni, ne bolj tehnični. Tudi če postane kodiranje lažje, večina podjetij ne bo poskušala graditi svojih sistemov. Tista, ki se bodo tega lotila, bodo pogosto ustvarila zmešnjavo, ki potrebuje tehnične strokovnjake za popravilo.
Človeško delo pri razvoju programske opreme se spreminja. Manj časa za pisanje osnovne kode, več časa za arhitekturo, integracijo in zagotavljanje delovanja kompleksnih sistemov skupaj. Nekdo mora še vedno vse povezati, razumeti poslovne zahteve in zagotoviti, da različne generirane komponente umetne inteligence dejansko delujejo kot povezan sistem.
Kaj to pomeni za posel
V prvem razredu se otroci učijo pisanja črk in računanja na prste. Ta generacija bo čez 10 let živela v svetu, kjer umetna inteligenca piše poročila in vse takoj izračuna. A težava ni v učenju rokopisa ali osnovah matematike. Skrbi nastanejo, ko govorimo o učenju samostojnega razmišljanja v času, ko lahko stroji razmišljajo hitreje.
Ne gre za vprašanje, ali bo umetna inteligenca spremenila tvoje poslovanje, kajti odgovor na to je enostaven: “Bo!”
Pravo vprašanje se glasi: Ko bo umetna inteligenca lahko opravila večino dela, kakšno edinstveno človeško vrednost boste vi in vaši otroci prinesli v svet? Kako naj se začnemo pripravljati na tako prihodnost?
